中国の税関総局（GACC）は、人工知能（AI）による画像認識システムを活用し、1,000種類以上の侵入害虫や雑草をリアルタイムで特定する全国規模の「宇宙・空・地」バイオセキュリティ網を静かに稼働させました。6月11日に報じられたこの取り組みは、貿易の流れを妨げることなく、農業や公衆衛生の脅威から国境を強化する3年間のキャンペーンの一環です。杭州蕭山空港や天津港などでは、検査官が外国語ラベルを翻訳し、6省庁の統合データベースと照合できるスマートグラスを装着しています。張家港に到着する木材は、145種の木材と80種の寄生虫を数分でスキャンでき、AI搭載のコンベヤーベルトが鉱物のバルクサンプルを自動で検査します。すでに12万件以上の電子申告がこのシステムを通過し、適合貨物の通関時間を最大30％短縮しています。この技術は国内向けだけでなく、GACCはリスクデータベースを隣国と連携させ、国境を越えた早期警戒ネットワークを構築中です。これは、中央アジアの口蹄疫や東南アジアのアフリカ豚熱の発生が中国領土に近づく中で重要な動きです。多国籍食品メーカーや物流企業にとっては、低リスク貨物の迅速な通関が期待できる一方で、AIがリスクを検出した貨物は厳格な検査や拒否に直面する可能性があるという二重のメッセージとなっています。移動の観点からも、同じAI画像認識モジュールが旅客の手荷物に含まれる植物・動物製品の検査に試験導入されており、中国の厳格な検疫リストに該当する品目の検出が強化されます。企業の駐在員管理者は、未処理の木彫り品や種子などの土産物が二次検査や罰金の対象となる可能性があることを出発前の説明に盛り込む必要があります。研究開発用のサンプル輸入企業も、事前に追加の電子植物検疫データを提出する必要が出てくるかもしれません。長期的には、当局はこのシステムが一元的なワンストップ通関環境の基盤となり、貿易業者がデジタル証明書を一度アップロードすれば、中国のどの入国地点でもほぼ即時にグリーンレーン通関が可能になるとしています。これは、クリーンで追跡可能なデータを提供できる企業にとって大きな競争優位となるでしょう。
