एआई संचालित मोबिलिटी रिपोर्ट में यूएई को अगली पीढ़ी की यात्रा सेवाओं के लिए परीक्षण स्थल के रूप में स्थान दिया गया है।

यांगो ड्राइव की नई जारी 2025 मोबिलिटी रिपोर्ट बताती है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कैसे चुपचाप टैक्सी डिस्पैच से लेकर मल्टी-मोडल रूट प्लानिंग तक, पूरे यूएई में परिवहन के हर पहलू को बदल रहा है। सरकारी राइडरशिप डेटा और अपनी प्लेटफॉर्म मेट्रिक्स के आधार पर, इस अध्ययन में कहा गया है कि दुबई का सार्वजनिक परिवहन और साझा मोबिलिटी नेटवर्क ने 2024 में 747 मिलियन से अधिक यात्राएं संभालीं—जो मशीन लर्निंग मॉडल के लिए मांग की भविष्यवाणी और फ्लीट आवंटन को बेहतर बनाने के लिए अमूल्य डेटा है। स्मार्टफोन की 97 प्रतिशत पैठ के साथ, यूएई को लेखक "एक वास्तविक दुनिया की तनाव परीक्षा" कहते हैं, जहां AI-संचालित प्राइसिंग, डायनामिक रूटिंग और व्यक्तिगत यात्रा सुझावों का परीक्षण हो रहा है। हाई-एंड कार रेंटल मार्केट, जो साल-दर-साल 73 प्रतिशत बढ़ा है, और इलेक्ट्रिक वाहन लीजिंग, जो 50 प्रतिशत बढ़ी है, एल्गोरिदम के लिए व्यवहारिक समूहों को लक्षित करने का अवसर प्रदान करते हैं। रिपोर्ट में कहा गया है कि तत्काल व्यावसायिक मूल्य पूर्ण वाहन स्वायत्तता में नहीं, बल्कि "ऑपरेशनल AI" में है, जो यात्रियों के इंतजार के समय को कम करता है, सर्ज-प्राइसिंग मल्टीप्लायर को सीमित करता है और शहरी मोबिलिटी नीति बनाने वाले नियामकों को डेटा वापस देता है। केस स्टडीज में दुबई का V2X ट्रैफिक सिग्नल पायलट शामिल है, जिसने कॉरिडोर जाम को 37 प्रतिशत तक कम किया, और हाला का पीक-फेयर सीमा 1.3×, जिसे AI मॉनिटरिंग के जरिए रियल टाइम में लागू किया गया। कॉर्पोरेट्स के लिए, जो यात्रा बजट प्रबंधित करते हैं, रिपोर्ट बताती है कि AI-सक्षम मार्केटप्लेस प्लेटफॉर्म नए नेगोशिएशन टूल्स खोल सकते हैं—डायनामिक कॉर्पोरेट रेट्स, पूर्वानुमानित खर्च और कार्बन-ऑप्टिमाइज्ड रूटिंग। हालांकि, लेखक चेतावनी देते हैं कि डेटा-गवर्नेंस फ्रेमवर्क को भी तेजी से विकसित होना होगा; यूएई के प्रस्तावित संघीय व्यक्तिगत डेटा संरक्षण नियम, जो इस साल बाद में आने की उम्मीद है, तय करेंगे कि मोबिलिटी प्रदाता उपयोग पैटर्न से कितना मुनाफा कमा सकते हैं।