Yango Drive가 새로 발표한 2025 모빌리티 보고서는 인공지능이 택시 배차부터 다중 교통수단 경로 계획까지 아랍에미리트 전역의 교통 방식을 조용히 혁신하고 있음을 강조합니다. 정부의 승객 이용 데이터와 독자적인 플랫폼 지표를 바탕으로, 이 연구는 두바이의 대중교통 및 공유 모빌리티 네트워크가 2024년에 7억 4,700만 건 이상의 이동을 처리했음을 밝혔으며, 이는 수요 예측과 차량 배치 최적화를 위한 머신러닝 모델에 풍부한 데이터를 제공합니다. 스마트폰 보급률이 97%에 달하는 UAE는 AI 기반 요금 책정, 동적 경로 설정, 개인 맞춤형 여행 추천에 대한 ‘실제 환경 스트레스 테스트’ 역할을 한다고 보고서는 설명합니다. 고급 렌터카 시장은 전년 대비 73% 성장했고, 전기차 리스 시장은 50% 증가해 알고리즘이 집중할 수 있는 세분화된 행동 패턴을 제공합니다. 보고서는 즉각적인 상업적 가치는 완전 자율주행 차량이 아니라 승객 대기 시간 단축, 요금 급등 제한, 도시 모빌리티 정책을 수립하는 규제 당국에 데이터 피드백을 제공하는 ‘운영 AI’에 있다고 주장합니다. 사례 연구로는 두바이의 V2X 교통 신호 시범 사업이 통행로 혼잡을 37% 줄였고, Hala의 피크 요금 상한 1.3배가 AI 모니터링을 통해 실시간으로 시행된 점이 포함됩니다. 기업의 출장 예산 관리 측면에서는 AI 기반 마켓플레이스 플랫폼이 동적 기업 요금, 예측 지출 전망, 탄소 최적화 경로 설정 등 새로운 협상 수단을 열어줄 수 있음을 시사합니다. 다만, 저자들은 데이터 거버넌스 체계가 이를 따라잡아야 한다고 경고하며, 올해 말 예정된 UAE 연방 개인정보 보호 하위 법규가 모빌리티 제공업체가 이용 패턴을 얼마나 상업화할 수 있을지 결정할 것이라고 덧붙였습니다.
출처: UAE News 24/7
