リーガルテックのスタートアップ、eazyPetitionは、H-1B、O-1、雇用ベースのグリーンカード申請書を30分以内に作成できるAI駆動ツールを発表しました。このプラットフォームは、アップロードされたパスポート、履歴書、証拠書類をスキャンし、USCISのフォームに自動入力、弁護士用のレターも生成します。H-1B需要の70％以上を占めるインド人申請者にとって、時間短縮の効果は大きいと見られます。通常、移民弁護士は1件の申請書作成に3～5時間を要しますが、単純なデータ入力の自動化により、法的費用の削減と狭いH-1B登録期間中の申請迅速化が期待されます。ただし、弁護士はAIが法的判断や変化するUSCISの指針に代わるものではないと強調しており、本ツールは生産性向上の補助として位置づけられ、最終的な確認と署名は弁護士が行います。初期の学術研究では、専門的な法務AIモデルでも複雑な「追加証拠要求」には対応が難しいことが示されています。モビリティチームへの提言としては、次シーズンに大量のH-1B申請を予定するテック企業は、コスト削減のためAIによるドラフト作成を試験導入する一方で、厳格な人間の監督を維持すべきです。また、ビザ関連書類には個人情報や企業の知的財産が含まれるため、データプライバシーの評価も不可欠です。長期的には、生成AIの普及に伴い、カナダのLMIAやオーストラリアの482ビザ申請にも同様のツールが登場し、移民手続きの自動化が金融サービスの自動化に近づくエコシステムが形成されると予想されます。
