德国联邦议院启动人工智能移民法案，推动移民管理数字化转型

2026年10月8日，德国联邦议院对政府提交的《移民管理中人工智能使用法案（KIMVG）》草案进行了首次审议，标志着德国在技术应用方面迈出了关键一步。该法案为联邦移民与难民事务局（BAMF）及地方移民机构在整个庇护和居留许可流程中训练和部署人工智能系统，提供了详尽的法律框架。根据说明文件，法案旨在加快案件处理速度，实现全国范围内决策标准的统一，并提前识别证件造假。

主要措施包括：（1）允许使用包括假名化个人数据在内的大型数据集训练机器学习模型；（2）引入自动化“流程监控”工具，实时标记流程瓶颈；（3）开发基于人工智能的核查引擎，在存在具体疑虑时，可将签证、蓝卡或庇护申请中的陈述与公开信息进行交叉核对。法案还设有“人机协作”条款，要求公务员确认算法建议的任何负面决定，类似于欧盟人工智能法案中的保障措施。

对于企业流动管理者而言，此次改革有望缩短工作许可续签和蓝卡申请的处理时间——这些领域在部分联邦州仍存在数月积压。BAMF预计，系统全面上线后（2029年），生产效率将提升25%，从而释放人力资源处理更复杂的案件。



反对党左翼党批评存在“算法偏见”，并要求加强申请人的审计权；而亲商的自由民主党则主张法案应进一步推进，增设面向“机会卡”持有者的在线自助服务平台。

若法案通过，将与德国更广泛的技术移民改革及即将实施的欧盟出入境系统相辅相成。大量雇佣第三国国民的企业，尤其是IT、工程和医疗行业，应密切关注立法进程：内政委员会计划于11月举行专家听证会，政府希望于2027年4月完成最终通过，以便年底前启动试点项目。

实际上，人力资源部门需准备应对更多来自当局的数据请求（如结构化的雇佣信息），并考虑如何与即将推出的基于API的提交渠道对接。早期采用者或将享受类似数字化海关领域的优先通道待遇。