Platforma usług wizowych VisaHQ przeanalizowała cotygodniowy raport zaległości IRCC opublikowany 12 grudnia i przedstawiła swoje wnioski 13 grudnia. Dane pokazują obiecujące zmiany: średni czas rozpatrywania wniosków o pozwolenie na naukę składanych w Kanadzie skrócił się do ośmiu tygodni (z 12), a czas oczekiwania na rozpatrzenie wniosków w ramach Programu dla Rodziców i Dziadków (PGP) spadł do 40 miesięcy – o dwa miesiące szybciej niż w połowie listopada.
IRCC przypisuje te zmiany dwóm działaniom operacyjnym. Po pierwsze, ponad 1100 tymczasowych urzędników zatrudnionych jesienią ukończyło szkolenia i obecnie rozpatruje wnioski. Po drugie, pilotażowe narzędzia oparte na uczeniu maszynowym kierują wnioski o pozwolenia na naukę o niskim ryzyku do przyspieszonego rozpatrzenia, skracając czas ręcznego przetwarzania nawet o 25%.
![Panel IRCC pokazuje szybsze rozpatrywanie wniosków o pozwolenia na naukę i łączenie rodzin]()
Szybsze rozpatrywanie wniosków o pozwolenia na naukę to ulga dla instytucji edukacyjnych, które borykają się ze spadkiem zainteresowania studentów międzynarodowych. Jednak konsultanci edukacyjni ostrzegają, że całkowita liczba wydawanych pozwoleń jest nadal ograniczona przez krajowy limit, więc krótsze kolejki nie przekładają się na większą liczbę zatwierdzeń.
Dla kanadyjskich rodzin krótsza kolejka w programie PGP oznacza, że sponsorzy mogą szybciej zjednoczyć się z rodzicami i dziadkami, choć 40-miesięczny czas oczekiwania wciąż jest trzykrotnie dłuższy niż standard obsługi IRCC wynoszący 12 miesięcy. Prawnicy imigracyjni radzą sponsorom, by dokładnie sprawdzili progi dochodowe na nabór w 2026 roku, który ma się rozpocząć w marcu, ponieważ w styczniu Statistics Canada opublikuje nowe granice niskich dochodów (Low-Income Cut-Offs).
Firmy polegające na przedłużaniu pozwoleń na pracę powinny obserwować, czy IRCC zastosuje podobne narzędzia uczenia maszynowego do pozwoleń zwolnionych z LMIA na konkretnego pracodawcę, które do tej pory nie wykazały większych postępów.
IRCC przypisuje te zmiany dwóm działaniom operacyjnym. Po pierwsze, ponad 1100 tymczasowych urzędników zatrudnionych jesienią ukończyło szkolenia i obecnie rozpatruje wnioski. Po drugie, pilotażowe narzędzia oparte na uczeniu maszynowym kierują wnioski o pozwolenia na naukę o niskim ryzyku do przyspieszonego rozpatrzenia, skracając czas ręcznego przetwarzania nawet o 25%.
Szybsze rozpatrywanie wniosków o pozwolenia na naukę to ulga dla instytucji edukacyjnych, które borykają się ze spadkiem zainteresowania studentów międzynarodowych. Jednak konsultanci edukacyjni ostrzegają, że całkowita liczba wydawanych pozwoleń jest nadal ograniczona przez krajowy limit, więc krótsze kolejki nie przekładają się na większą liczbę zatwierdzeń.
Dla kanadyjskich rodzin krótsza kolejka w programie PGP oznacza, że sponsorzy mogą szybciej zjednoczyć się z rodzicami i dziadkami, choć 40-miesięczny czas oczekiwania wciąż jest trzykrotnie dłuższy niż standard obsługi IRCC wynoszący 12 miesięcy. Prawnicy imigracyjni radzą sponsorom, by dokładnie sprawdzili progi dochodowe na nabór w 2026 roku, który ma się rozpocząć w marcu, ponieważ w styczniu Statistics Canada opublikuje nowe granice niskich dochodów (Low-Income Cut-Offs).
Firmy polegające na przedłużaniu pozwoleń na pracę powinny obserwować, czy IRCC zastosuje podobne narzędzia uczenia maszynowego do pozwoleń zwolnionych z LMIA na konkretnego pracodawcę, które do tej pory nie wykazały większych postępów.
Źródło: VisaHQ News
