Платформа візових послуг VisaHQ проаналізувала щотижневу панель затримок IRCC, опубліковану 12 грудня, і оприлюднила свої висновки 13 грудня. Дані демонструють обнадійливі покращення: середній час обробки заявок на дозвіл на навчання в Канаді скоротився до восьми тижнів (з 12), а заявки за програмою для батьків і дідусів-бабусь (PGP) зменшилися до 40 місяців — на два місяці швидше, ніж у середині листопада.
IRCC пояснює це двома операційними змінами. По-перше, понад 1100 тимчасових співробітників, найнятих восени, завершили навчання і тепер розглядають справи. По-друге, пілотні інструменти машинного навчання для сортування справ з низьким ризиком дозволяють прискорити розгляд заявок на дозвіл на навчання, скорочуючи час ручної обробки до 25%.
![Панель IRCC демонструє прискорену обробку заяв на навчальні дозволи та возз’єднання сімей]()
Швидша обробка дозволів на навчання — це полегшення для навчальних закладів, які стикаються зі зниженням попиту серед іноземних студентів (див. вище). Однак освітні консультанти застерігають, що загальна кількість дозволів обмежена національним лімітом, тож коротші черги не означають збільшення загальної кількості схвалень.
Для канадських сімей скорочення черги за програмою PGP означає, що спонсори можуть швидше возз’єднатися з батьками та дідусем-бабусею, хоча 40-місячне очікування все ще втричі перевищує стандарт обслуговування IRCC у 12 місяців. Імміграційні юристи радять спонсорам уважно перевірити пороги доходу для набору 2026 року, який очікується у березні, оскільки Статистичне управління Канади опублікує нові межі низького доходу в січні.
Бізнесам, які залежать від продовження дозволів на роботу, варто стежити, чи застосує IRCC ті ж інструменти машинного навчання для сортування заявок на дозволи, звільнені від LMIA, пов’язані з конкретним роботодавцем, адже поки що покращень у цій сфері майже немає.
IRCC пояснює це двома операційними змінами. По-перше, понад 1100 тимчасових співробітників, найнятих восени, завершили навчання і тепер розглядають справи. По-друге, пілотні інструменти машинного навчання для сортування справ з низьким ризиком дозволяють прискорити розгляд заявок на дозвіл на навчання, скорочуючи час ручної обробки до 25%.
Швидша обробка дозволів на навчання — це полегшення для навчальних закладів, які стикаються зі зниженням попиту серед іноземних студентів (див. вище). Однак освітні консультанти застерігають, що загальна кількість дозволів обмежена національним лімітом, тож коротші черги не означають збільшення загальної кількості схвалень.
Для канадських сімей скорочення черги за програмою PGP означає, що спонсори можуть швидше возз’єднатися з батьками та дідусем-бабусею, хоча 40-місячне очікування все ще втричі перевищує стандарт обслуговування IRCC у 12 місяців. Імміграційні юристи радять спонсорам уважно перевірити пороги доходу для набору 2026 року, який очікується у березні, оскільки Статистичне управління Канади опублікує нові межі низького доходу в січні.
Бізнесам, які залежать від продовження дозволів на роботу, варто стежити, чи застосує IRCC ті ж інструменти машинного навчання для сортування заявок на дозволи, звільнені від LMIA, пов’язані з конкретним роботодавцем, адже поки що покращень у цій сфері майже немає.
Джерело: VisaHQ News
