होम ऑफिस ने शरणार्थी जांच के लिए चेहरे की उम्र अनुमान तकनीक लागू करने हेतु कॉग्निटेक को ठेका दिया

यूके सीमा पर ई-गेट्स के बाद सबसे बड़े तकनीकी बदलाव में, होम ऑफिस ने जर्मन बायोमेट्रिक्स विशेषज्ञ कॉग्निटेक के साथ तीन साल के लिए £322,000 का अनुबंध किया है ताकि अपने शरणार्थी प्रक्रिया प्रणाली में चेहरे की आयु अनुमान (FAE) तकनीक लागू की जा सके। यह अनुबंध IT इंटीग्रेटर अख्तर कंप्यूटर्स के माध्यम से किया गया है, जो 18 महीने के परीक्षण के बाद FAE को पायलट से परिचालन स्तर पर ले जाता है। इस सप्ताह प्रकाशित नए कानूनी दिशा-निर्देशों के तहत, आव्रजन अधिकारी बिना दस्तावेज़ वाले आगंतुकों की तस्वीरें लेकर कॉग्निटेक के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल के जरिए उनकी आयु का अनुमान सेकंडों में लगा सकेंगे। अधिकारी फिर तय करेंगे कि व्यक्ति को नाबालिग माना जाए—जिससे सुरक्षा नियम और विशेष आवास लागू होंगे—या वयस्क माना जाए, जिसे सामान्य सुविधाओं में रखा जा सकता है। होम ऑफिस का तर्क है कि यह उपकरण वयस्कों द्वारा बच्चों के रूप में शरण लेने की प्रणाली के दुरुपयोग को रोकने में मदद करेगा और चिकित्सा या सामाजिक कार्यकर्ता के आकलन के लिए लगने वाले समय को कम करेगा, जो कभी-कभी हफ्तों तक होता है। मंत्रियों के अनुसार, आंतरिक आंकड़े दिखाते हैं कि 2025 में 326 प्रवासियों को पहले वयस्क के रूप में दर्ज किया गया था, लेकिन बाद में वे 18 वर्ष से कम पाए गए। बॉर्डर सिक्योरिटी मंत्री एलेक्स नॉरिस ने कहा, "AI हमें असली बाल शरणार्थियों की सुरक्षा करने और सिस्टम में छल करने वालों को रोकने में मदद करता है।" हालांकि, नागरिक स्वतंत्रता और बच्चों के अधिकारों की संस्थाएं आश्वस्त नहीं हैं। रिफ्यूजी काउंसिल के प्रमुख एनवर सोलोमन ने चेतावनी दी कि एल्गोरिदमिक पक्षपात कमजोर किशोरों की गलत वर्गीकरण कर सकता है: "छोटे भी त्रुटि दर जीवन बदलने वाले परिणाम ला सकते हैं।" 2025 के NIST अध्ययन में पाया गया कि FAE की सटीकता महिलाओं और गहरे रंग की त्वचा वाले चेहरों के लिए सामान्यतः कम थी। होम ऑफिस का कहना है कि अंतिम निर्णय अधिकारी करेंगे और विवादित मामलों को विशेषज्ञ आकलन के लिए भेजा जा सकता है। वैश्विक गतिशीलता प्रबंधकों के लिए यह विकास संकेत है कि सरकारें न केवल पहचान सत्यापित करने के लिए बल्कि आयु, इरादा या जोखिम प्रोफ़ाइल जैसे व्यक्तिगत गुणों का अनुमान लगाने के लिए भी AI का उपयोग बढ़ा रही हैं। सुरक्षा मार्गों (जैसे अफगान या यूक्रेनी योजनाओं) के तहत कर्मचारियों को स्थानांतरित करने वाले नियोक्ताओं को नए बायोमेट्रिक आवश्यकताओं के लिए तैयार रहना चाहिए, जबकि गोपनीयता टीमों को विस्तारित चेहरे के डेटा प्रसंस्करण को ध्यान में रखते हुए डेटा सुरक्षा प्रभाव आकलन अपडेट करने होंगे।