아부다비 세관은 9월 24일 칼리파 대학교 엔터프라이즈 컴퍼니와 야심찬 양해각서(MoU)를 체결했다. 이번 협약을 통해 양 기관은 인공지능 애플리케이션, 데이터 분석 도구, 그리고 아부다비 세관 항만의 디지털 트윈 모델을 공동 개발할 예정이다. 알 아인 미래 비즈니스 포럼에서 체결된 이 협약은 무역 촉진 전 과정에 첨단 기술을 도입하려는 UAE의 강한 의지를 보여준다.
MoU에 따라 공동 세관 혁신 및 미래 연구소가 설립되어, 도착 전 고위험 화물을 식별할 수 있는 예측 위험 분석 알고리즘을 시제품으로 개발한다. 이를 통해 통관 시간이 크게 단축될 전망이다. 또한, 항만과 육상 항만 운영의 디지털 트윈 복제 모델을 활용해 화물 급증이나 극한 기상 상황 등 다양한 시나리오를 테스트함으로써 자원 배분의 효율성을 높일 수 있다.
![아부다비 세관과 칼리파 대학교, ‘디지털 트윈’ 항만 구축을 위한 AI 협력 체결]()
물류 및 운송 관리자들에게는 데이터 기반의 신속한 세관 처리가 체류 시간을 줄이고 프로젝트 화물 및 해외 거주자 가구의 배송 신뢰성을 높이는 효과를 가져올 것이다. 장기적으로 아부다비 세관은 통합 무역 데이터 분석 센터를 구축해 경제 기획 기관에 인사이트를 제공하고, 다국적 기업의 자유무역지대 인센티브 및 공급망 부동산 결정에 영향을 미칠 것으로 기대한다.
이번 협약은 UAE 인공지능 전략 2031과 연계되며, 국가를 첨단 무역 물류의 글로벌 허브로 자리매김하려는 연방 차원의 이니셔티브와도 맞닿아 있다. 칼리파 대학교는 대학원생들을 실무 연구 프로젝트에 참여시켜 세관 기술과 공급망 분석 분야의 현지 인재 양성에 기여할 계획이다.
기업들은 2027년 초 시작될 예정인 시범 단계에 주목해야 하며, 초기 도입 기업들은 통제된 테스트 환경에 참여할 기회를 얻어 UAE 세관 절차의 차세대 발전에 직접 기여할 수 있을 것이다.
MoU에 따라 공동 세관 혁신 및 미래 연구소가 설립되어, 도착 전 고위험 화물을 식별할 수 있는 예측 위험 분석 알고리즘을 시제품으로 개발한다. 이를 통해 통관 시간이 크게 단축될 전망이다. 또한, 항만과 육상 항만 운영의 디지털 트윈 복제 모델을 활용해 화물 급증이나 극한 기상 상황 등 다양한 시나리오를 테스트함으로써 자원 배분의 효율성을 높일 수 있다.
물류 및 운송 관리자들에게는 데이터 기반의 신속한 세관 처리가 체류 시간을 줄이고 프로젝트 화물 및 해외 거주자 가구의 배송 신뢰성을 높이는 효과를 가져올 것이다. 장기적으로 아부다비 세관은 통합 무역 데이터 분석 센터를 구축해 경제 기획 기관에 인사이트를 제공하고, 다국적 기업의 자유무역지대 인센티브 및 공급망 부동산 결정에 영향을 미칠 것으로 기대한다.
이번 협약은 UAE 인공지능 전략 2031과 연계되며, 국가를 첨단 무역 물류의 글로벌 허브로 자리매김하려는 연방 차원의 이니셔티브와도 맞닿아 있다. 칼리파 대학교는 대학원생들을 실무 연구 프로젝트에 참여시켜 세관 기술과 공급망 분석 분야의 현지 인재 양성에 기여할 계획이다.
기업들은 2027년 초 시작될 예정인 시범 단계에 주목해야 하며, 초기 도입 기업들은 통제된 테스트 환경에 참여할 기회를 얻어 UAE 세관 절차의 차세대 발전에 직접 기여할 수 있을 것이다.
