Grupy lobbystyczne ścigają się, by wpłynąć na niemiecką ustawę o administracji migracyjnej z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Niemieckie publiczne Lobbyregister odnotowało 7 października 2026 roku lawinę nowych zgłoszeń, gdy stowarzyszenia branżowe, organizacje pozarządowe zajmujące się prawem oraz firmy konsultingowe z sektora technologicznego przedstawiły swoje stanowiska dotyczące projektu ustawy „KI-Migrationsverwaltungsgesetz” (KIMVG). Projekt, przygotowany przez Ministerstwo Spraw Wewnętrznych, zakłada wprowadzenie narzędzi uczenia maszynowego do procesów związanych z wizami, azylem i pozwoleniami na pobyt. Przedstawiciele Konfederacji Niemieckich Pracodawców (BDA) oraz Związku Rodzin Binacjonalnych ostrzegają, że decyzje podejmowane przez algorytmy mogą niezamierzenie dyskryminować osoby o niestandardowych ścieżkach kariery lub złożonych strukturach rodzinnych – kluczowe grupy w mobilności globalnych talentów. Apelują do ustawodawców o wprowadzenie mechanizmów kontroli ludzkiej oraz przejrzystych kart oceny przed wydaniem automatycznych odmów. Tymczasem Niemieckie Stowarzyszenie Start-upów popiera projekt, argumentując, że szybsza, wspomagana sztuczną inteligencją weryfikacja dokumentów mogłaby skrócić czas rozpatrywania wniosków o Niebieską Kartę z przeciętnych dziewięciu do trzech tygodni, zwiększając atrakcyjność Niemiec dla założycieli firm technologicznych. Organizacja postuluje wprowadzenie 48-godzinnego „szybkiego toru” dla kluczowych kompetencji w dziedzinie AI, robotyki i inżynierii kwantowej. Pierwsze czytanie ustawy w Bundestagu zaplanowano na 8 października. Jeśli zostanie przyjęta, przepisy nakładałyby obowiązek realizacji projektów pilotażowych w Berlinie, Monachium i Hamburgu do połowy 2027 roku oraz ustanowienia ogólnokrajowych standardów do 2028 roku. Organy ochrony danych przestrzegają jednak, że ustawa musi być zgodna z unijnym Aktem o Sztucznej Inteligencji, który nadal jest negocjowany w trylogu w Brukseli. Dla międzynarodowych pracodawców debata ta oznacza zarówno szanse, jak i ryzyko: usprawnienie procesów może przyspieszyć zatrudnianie, ale nieprzejrzyste algorytmy mogą utrudnić audyty zgodności. Radcy prawni zalecają już teraz wypracowanie procedur eskalacji na wypadek konieczności kwestionowania odmów generowanych przez AI po uruchomieniu systemu.