بُنڈسٹاگ نے پہلی بار امیگریشن کے لیے مصنوعی ذہانت کے بل پر بحث کی، ڈیجیٹل کیس پراسیسنگ کے لیے راہ ہموار کی گئی۔

جرمنی کے بُندیسٹاگ نے 8 اکتوبر کو دیر سے 20 منٹ کی پہلی پڑھائی میں حکومت کے مسودہ قانون برائے مہاجرین کی انتظامیہ میں مصنوعی ذہانت کے استعمال (KIMVG) پر بحث کی۔ یہ بل پناہ گزینوں اور رہائش کے حکام کو واضح قانونی تحفظ فراہم کرنے کا ارادہ رکھتا ہے تاکہ وہ دستاویزات کی تصدیق، فراڈ کی نشاندہی، کام کے بہاؤ کا تجزیہ اور فیصلہ سازی میں مدد کے لیے AI نظاموں کو تربیت دے سکیں اور استعمال کر سکیں۔ اگر یہ قانون منظور ہو گیا تو وزارت داخلہ کو ذاتی ڈیٹا، بشمول ممکنہ طور پر سوشل میڈیا سے حاصل کردہ اوپن سورس انٹیلی جنس، کو اس وقت تک پروسیس کرنے کا اختیار ملے گا جب "درخواست دہندہ کے بیانات میں جائز شک کو واضح کرنے کے لیے ضروری ہو"۔ مسودہ میں ایک خودکار "طریقہ کار کی نگرانی" کا آلہ بھی لازمی قرار دیا گیا ہے جو جرمنی کے مختلف غیر ملکی حکام کے درمیان رکاوٹوں اور غیر مستقل فیصلوں کی شناخت کرے گا۔ عالمی ملازمت دہندگان کے لیے فائدہ یہ ہے کہ کیس کی کارروائی تیز اور زیادہ پیش گوئی کے قابل ہو جائے گی؛ سیکسونیہ میں پائلٹ منصوبوں نے پہلے ہی بلیو کارڈ کی پراسیسنگ کے وقت کو 12 ہفتوں سے کم کر کے 6 ہفتے کر دیا ہے، فارم خودکار طریقے سے بھر کر۔ تاہم، یہ تجویز ڈیٹا کی کم سے کم استعمال اور الگورتھم کی تعصب کے حوالے سے تعمیل کے سوالات اٹھاتی ہے۔ ویزا اسپانسر کرنے والی کمپنیوں کو اپنے دستاویزات کے پیکجز کا بغور جائزہ لینا ہوگا—AI کی جانب سے معمولی اختلافات کی نشاندہی دستی جائزوں اور تاخیر کا باعث بن سکتی ہے۔ یہ بل داخلی امور کی کمیٹی کو بھیجا گیا ہے، جو نومبر میں ماہرین کی سماعتیں کرے گی۔ ڈیٹا پروٹیکشن حکام، مہاجر خیراتی ادارے اور ٹیکنالوجی فراہم کنندگان حفاظتی اقدامات، وضاحت اور شکایتی طریقہ کار پر اختلافات کا سامنا کریں گے۔ موبلٹی مینیجرز کو شفافیت کی ذمہ داریوں پر ممکنہ ترامیم پر نظر رکھنی چاہیے جو کمپنی کی جمع کردہ معلومات کو نئے انکشاف کے نظام کے تحت لا سکتے ہیں۔ معمول کے قانون سازی کے عمل کو مدنظر رکھتے ہوئے، KIMVG ممکنہ طور پر وسط 2027 تک منظور ہو سکتا ہے، جو یورپی یونین کے اپنے AI قانون کے ساتھ ہم وقت ہو گا۔ مقامی غیر ملکی دفاتر کے ساتھ ابتدائی رابطہ، خاص طور پر ای-آئی ڈی تصدیق اور کثیر لسانی چیٹ بوٹس کے حوالے سے منصوبہ بند پائلٹ آلات کو سمجھنے کے لیے، HR ٹیموں کو درخواست کے طریقہ کار کو بڑے پیمانے پر نفاذ سے پہلے ایڈجسٹ کرنے میں مدد دے گا۔