दुबई पुलिस ने आव्रजन और सामान जांच को तेज़ करने के लिए नौ एआई परियोजनाएं शुरू कीं।

दुबई पुलिस के जनरल डिपार्टमेंट ऑफ एयरपोर्ट सिक्योरिटी ने नौ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोजेक्ट्स का एक पैकेज पेश किया है, जो दुबई इंटरनेशनल एयरपोर्ट पर यात्री यात्रा के हर चरण में मिनटों की बचत करेगा। यह पहल 22 सितंबर को कमांडर-इन-चीफ के वार्षिक निरीक्षण के दौरान घोषित की गई। इन पहलों में AI-आधारित यात्री स्क्रीनिंग एल्गोरिदम, बिना देखरेख वाले बैगेज की पहचान, और रियल-टाइम कैमरा एनालिटिक्स शामिल हैं, जो बढ़ती कतारों की ओर संसाधनों को तुरंत मोड़ते हैं। ये नए उपकरण दुबई के स्मार्ट-गेट सिस्टम को और मजबूत करेंगे, जो पहले से ही पंजीकृत यात्रियों को 15 सेकंड से भी कम समय में बायोमेट्रिक पासपोर्ट क्लियरेंस देते हैं। पिछले साल इस विभाग ने 95.2 मिलियन यात्रियों और 86.7 मिलियन बैग्स को संसाधित किया, साथ ही ICAO सुरक्षा ऑडिट में 100 प्रतिशत अनुपालन बनाए रखा। अधिकारियों का कहना है कि AI की यह परत एयरपोर्ट को सालाना 120 मिलियन यात्रियों की बढ़ती संख्या को बिना फ्रंटलाइन स्टाफ में वृद्धि के संभालने में सक्षम बनाएगी। वैश्विक गतिशीलता के नेताओं के लिए ये अपग्रेड तेज़ टर्नअराउंड और कम मिस्ड-कनेक्शन जोखिम का वादा करते हैं, जो DXB के देर रात के लंबी दूरी के उड़ानों के लिए महत्वपूर्ण है। कॉर्पोरेट्स जो एयरपोर्ट के रियल-टाइम कतार डेटा को ट्रैवल-मैनेजमेंट ऐप्स में शामिल करते हैं, वे यात्रियों को बेहतर चेक-इन विंडो की ओर मार्गदर्शन कर सकते हैं, जिससे प्रतीक्षा समय और लाउंज की भीड़ कम होगी। तकनीकी उन्नति के साथ-साथ एक मानव संसाधन रणनीति भी है: 2025 में 4,542 अधिकारियों ने विशेष प्रशिक्षण लिया, जिससे विभाग ने 96 प्रतिशत कर्मचारी संतुष्टि स्कोर हासिल किया। विशेषज्ञ बताते हैं कि प्रेरित और तकनीकी रूप से साक्षर कर्मचारी AI के लाभ उठाने के लिए जरूरी हैं; खराब प्रशिक्षण प्राप्त उपयोगकर्ता सिस्टम को झूठे अलर्ट से भर सकते हैं, जिससे दक्षता कम हो जाती है। एयरपोर्ट विश्लेषक दुबई की AI योजना को पूरे खाड़ी क्षेत्र के लिए एक संकेतक मानते हैं। अबू धाबी का मिडफील्ड टर्मिनल और सऊदी अरब का रेड सी एयरपोर्ट भी इसी तरह के मशीन-विजन प्लेटफॉर्म का परीक्षण कर रहे हैं, जो तेज़ और सहज सीमा नियंत्रण अनुभव के लिए क्षेत्रीय प्रतिस्पर्धा को दर्शाता है। दांव बहुत बड़ा है: कंसल्टेंसी इंटरविस्टास का अनुमान है कि औसत प्रोसेसिंग समय में हर मिनट की बचत अगले दस वर्षों में 1 बिलियन अमेरिकी डॉलर के अतिरिक्त विमानन-सक्षम GDP को खोल सकती है।