ドバイ警察、入国審査と手荷物検査を迅速化するために9つのAIプロジェクトを導入

ドバイ警察空港保安総局は、ドバイ国際空港での乗客の移動時間を各段階で数分短縮することを目指した9つの人工知能（AI）プロジェクトを発表しました。これらの取り組みは、9月22日に司令官の年次検査で公開され、AIを活用した乗客スクリーニングアルゴリズムや無人荷物検知、リアルタイムのカメラ解析による混雑状況に応じたリソース再配置など多岐にわたります。これらの新技術は、すでに生体認証パスポートで15秒以内の通過を可能にしているドバイのスマートゲートシステムを基盤としています。

昨年、同局は9520万人の乗客と8670万個の手荷物を処理し、ICAOのセキュリティ監査で100％の遵守率を維持しました。関係者によると、AIの導入により、年間1億2000万人の乗客増加にも対応可能で、現場スタッフの大幅な増員を避けられるといいます。グローバルな移動をリードする企業にとっては、迅速な乗り継ぎと遅延リスクの軽減が期待され、特に深夜の長距離便が集中するドバイ空港での利便性向上が見込まれます。



また、空港のリアルタイム混雑データを旅行管理アプリに組み込むことで、最適なチェックイン時間への誘導が可能となり、待機時間やラウンジの混雑緩和にもつながります。技術革新と並行して、2025年には4542名の職員が専門研修を受け、従業員満足度は96％に達しました。業界関係者は、AIの効果を最大限に引き出すには、技術に精通した意欲的なスタッフが不可欠であり、訓練不足のユーザーが誤警報を増やすと効率化が損なわれると指摘しています。

空港分析者は、ドバイのAI導入計画を湾岸地域全体の先駆けと見ており、アブダビのミッドフィールドターミナルやサウジアラビアのレッドシー空港も同様の機械視覚プラットフォームを試験導入中で、地域全体で最速かつシームレスな入国管理を競う動きが活発化しています。コンサルティング会社インタービスタスの試算によれば、処理時間を1分短縮するごとに、10年間で10億ドルの航空関連GDP増加が見込まれるという高い経済的インパクトも注目されています。