Nowa scena Future Stage na Arabian Travel Market zadebiutowała 14 września wystąpieniem Dr. Marwana Alzarouniego, dyrektora ds. AI w Departamencie Gospodarki i Turystyki Dubaju, który podkreślił, że marki turystyczne muszą stać się „czytelne dla maszyn”, jeśli chcą pozostać widoczne w świecie zdominowanym przez sztuczną inteligencję. W przeciwieństwie do wcześniejszych dyskusji skupionych na chatbotach, sesja koncentrowała się na podstawowych kwestiach: zarządzaniu danymi, interoperacyjnych API oraz współpracy międzysektorowej. Prelegenci ostrzegali, że destynacje, które nie dostarczą dokładnych danych do dużych modeli językowych, mogą stać się niewidoczne, gdy wyszukiwanie konwersacyjne zastąpi tradycyjne zapytania internetowe. Program wpisuje się w ambicje Dubaju, by wpleść AI w łańcuchy dostaw turystyki — od predykcyjnego modelowania popytu w hotelach po biometryczną kontrolę graniczną. Dla zespołów zajmujących się mobilnością globalną bogatsze strumienie danych oznaczają wcześniejszą identyfikację nagłych wzrostów popytu, które mogą obciążać budżety podróży służbowych i zakwaterowania pracowników. Temat zrównoważonego rozwoju również się pojawił, a paneliści omawiali, jak AI może optymalizować trasy lotów i zużycie energii w hotelach — zagadnienia zyskujące na znaczeniu w obliczu rosnącej uwagi inwestorów na wskaźniki ESG. Future Stage trwa przez cały ATM, oferując studia przypadków dotyczące odbudowy chińskiego ruchu turystycznego, fintechu w podróżach oraz etyki autonomicznych decyzji w lotnictwie.
Źródło: WTM/ATM Press Office
