ドバイ税関、AIプラットフォームを導入し貨物の事前通関と国境警備の強化を推進

ドバイ税関は2026年7月26日、人工知能（AI）解析を活用してUAEの港湾や空港に到着する前に貨物をスクリーニングする2つのパイロットプロジェクト、「OCTA（企業インテリジェンスダッシュボード）」と「先進貨物情報（ACI）システム」を発表しました。これらの取り組みは、7月27日に同機関のウェブサイトで更新され、地政学的な不安定さが国境管理に新たな要求をもたらす中、貿易の円滑化とセキュリティ強化の両立を目指しています。

OCTAは過去の申告データ、リスクプロファイル、リアルタイムの貿易情報を統合し、担当官に予測的な洞察を提供。迅速な貨物の解放や重点検査を可能にします。一方、ACIは運送業者に事前に貨物明細を提出させ、アルゴリズムが異常や高リスク貨物を自動的に検出します。



これらのシステムにより、検査時間の短縮、ジェベルアリ港やドバイ国際空港での混雑緩和、そしてトレーダー向けのデジタル監査記録の作成が期待されています。多国籍のサプライチェーンマネージャーにとっては、データ提出期限が厳格化される一方で、適合した貨物の通関は迅速化されます。企業は電子データ交換（EDI）機能を見直し、正しいフォーマットと期限で貨物明細を送信し、遅延や罰則を回避する必要があります。

物流業者は、パイロットが拡大すれば「グリーンレーン」通関により輸送全体の時間が12～24時間短縮されると見込んでいます。ドバイ税関はこれらの取り組みを、外国貿易を倍増させAI導入を推進するエミレーツの「D33経済アジェンダ」の一環と位置付けています。また、これらのプロジェクトはGCC（湾岸協力会議）全域での貨物情報交換導入計画とも連動しており、早期の対応が複数市場での競争優位につながると示唆されています。

通関業者は輸入業者に対し、新しいリスクスコアリングモデルに慣れるためパイロットへの参加を推奨。早期の関与は、システムが義務化された際に信頼トレーダー認定や保証金の軽減につながる可能性があります。