柏林——2026年10月8日，德国联邦议院首次审议并通过了政府提出的《移民管理中的人工智能法案》（KIMVG）。该法案为德国移民机构——包括使馆、联邦移民与难民事务局（BAMF）及地方外国人事务办公室——在签证、庇护和居留许可流程中使用机器学习工具奠定了法律基础。根据说明文件，人工智能模块将被允许分析历史案件资料，以识别决策瓶颈、预测欺诈模式并提出一致性检查建议。对全球流动性尤为重要的是，法案授权在“有充分理由怀疑”时，自动将申请人提供的信息与公开的在线数据进行交叉核查，这有望加快工作许可和蓝卡申请者的背景审查。数据保护措施与欧盟人工智能法案保持一致：任何完全自动化的负面决定必须由人工官员复核，且申请人将在人工智能系统对结果产生实质影响时被告知。执政联盟支持者认为，数字化是解决当前积压问题的关键，目前部分技术工签申请者需等待六至九个月才能预约。商界团体欢迎更快、更可预测的处理流程，但民权组织则警示算法偏见风险，尤其是对数字足迹有限的申请者。反对党议员要求加强透明度规定和设立独立审计机制。内政委员会将在本月晚些时候举行专家听证会，计划于2027年第一季度完成最终立法，以便在明年夏季旅游高峰前，在部分德国驻外使领馆启动试点部署。依赖国际招聘的雇主应准备提供更结构化的数据，甚至可能包括社交媒体证据，以应对即将发布的新“增强数字档案”测试阶段邀请。
