La estación de tren de Beijing Sur registra un récord de 272,000 pasajeros en la víspera del feriado

China Railway Beijing Group anunció que la estación de tren Beijing Sur movilizó aproximadamente a 272,000 pasajeros el 25 de septiembre, primer día del descanso de tres días por el Festival del Medio Otoño. Esto representa un aumento interanual del 6.4% y establece un récord de pasajeros en un solo día para este centro, que tiene 15 años de operación. La demanda se ve impulsada por un efecto de “super semana dorada”: muchos viajeros combinan el Festival del Medio Otoño con las vacaciones de una semana por el Día Nacional, creando hasta 16 días consecutivos libres.

Los corredores de viaje corporativo más concurridos son Beijing–Shanghai y Beijing–Hangzhou, rutas clave para empleados de tecnología y servicios financieros que viajan entre las sedes centrales y las sucursales regionales. Para atender este aumento, la estación añadió servicios nocturnos de alta velocidad y duplicó la composición de trenes en casi 30 rutas. También abrió cuatro salas temporales de “entrada rápida” dedicadas a pasajeros con boletos electrónicos y equipaje mínimo, reduciendo el tiempo promedio de revisión de seguridad a ocho minutos durante la hora pico matutina, según la administración de la estación.



Los operadores ferroviarios están utilizando herramientas de inteligencia artificial para pronosticar la demanda y decidir, a veces con solo seis horas de anticipación, qué trenes ampliar. Por ello, los gestores de movilidad deben estar atentos a ajustes de último minuto en los horarios que pueden afectar las rotaciones de tripulación y los tiempos de viaje completos para los asignados.

Las cifras récord también ponen a prueba la cobertura 5G recientemente ampliada y el piloto de embarque con identificación digital en Beijing Sur. Los primeros comentarios de los viajeros indican que las puertas con reconocimiento facial procesaron hasta 1,200 pasajeros por hora, aproximadamente el doble de la capacidad de las puertas manuales, lo que sugiere un modelo escalable para otras megaestaciones de cara al pico del próximo verano.