
Menyampaikan kesaksian di hadapan Subkomite Alokasi DPR pada 26 Juni, Menteri Keamanan Dalam Negeri Markwayne Mullin mengungkapkan rencana ambisius untuk memodernisasi layanan imigrasi AS dengan alat kecerdasan buatan dan aplikasi mobile baru. Platform pertama yang didukung AI, menurutnya, akan diluncurkan "dalam 30 hari" dan awalnya akan fokus pada penanganan tumpukan permohonan perpanjangan Deferred Action for Childhood Arrivals (DACA) sebelum diperluas ke kelas visa lainnya.
Mullin menjelaskan, inisiatif ini akan menggunakan model pembelajaran mesin untuk mendeteksi aplikasi yang tidak lengkap secara real-time, mengotomatisasi verifikasi identitas, dan mengarahkan kasus sederhana untuk diputuskan secara instan, sehingga petugas bisa lebih fokus pada berkas yang kompleks. DHS bekerja sama dengan U.S. Digital Service dari Departemen Perdagangan untuk mengembangkan aplikasi smartphone yang memungkinkan pemohon dan pemberi kerja sponsor mengunggah dokumen dengan aman, menerima pembaruan kasus melalui notifikasi, dan menjadwalkan janji biometrik.
Pengumuman ini muncul setelah berbulan-bulan sorotan terhadap waktu pemrosesan USCIS yang kini bisa mencapai lebih dari satu tahun untuk beberapa petisi berbasis pekerjaan. Kelompok industri menyambut baik langkah ini, namun mengingatkan bahwa sistem algoritma harus transparan dan bebas dari bias. Mullin menegaskan bahwa keputusan akhir tetap di tangan petugas manusia dan AI akan dibuat "dapat dijelaskan" untuk memenuhi standar proses hukum yang adil.
Bagi manajer mobilitas global, perubahan ini bisa berarti percepatan proses petisi H-1B yang bebas kuota, perpanjangan L-1 blanket, dan visa musiman H-2A—yang menurut Mullin akan diprioritaskan setelah pilot DACA. Perusahaan perlu menyesuaikan jadwal internal dan model anggaran, karena biaya pemrosesan premium mungkin tidak lagi diperlukan untuk kasus rutin. Namun, para praktisi mengingatkan agar tetap berhati-hati: inisiatif DHS paralel sedang meninjau ulang persetujuan sebelumnya dengan pemeriksaan keamanan FBI yang diperketat, dan peningkatan otomatisasi bisa menyebabkan lebih banyak permintaan bukti (RFE) sampai model stabil. Pemberi kerja disarankan memastikan catatan elektronik lengkap dan staf memahami protokol pengajuan digital baru saat diterapkan.
Mullin menjelaskan, inisiatif ini akan menggunakan model pembelajaran mesin untuk mendeteksi aplikasi yang tidak lengkap secara real-time, mengotomatisasi verifikasi identitas, dan mengarahkan kasus sederhana untuk diputuskan secara instan, sehingga petugas bisa lebih fokus pada berkas yang kompleks. DHS bekerja sama dengan U.S. Digital Service dari Departemen Perdagangan untuk mengembangkan aplikasi smartphone yang memungkinkan pemohon dan pemberi kerja sponsor mengunggah dokumen dengan aman, menerima pembaruan kasus melalui notifikasi, dan menjadwalkan janji biometrik.
Pengumuman ini muncul setelah berbulan-bulan sorotan terhadap waktu pemrosesan USCIS yang kini bisa mencapai lebih dari satu tahun untuk beberapa petisi berbasis pekerjaan. Kelompok industri menyambut baik langkah ini, namun mengingatkan bahwa sistem algoritma harus transparan dan bebas dari bias. Mullin menegaskan bahwa keputusan akhir tetap di tangan petugas manusia dan AI akan dibuat "dapat dijelaskan" untuk memenuhi standar proses hukum yang adil.
Bagi manajer mobilitas global, perubahan ini bisa berarti percepatan proses petisi H-1B yang bebas kuota, perpanjangan L-1 blanket, dan visa musiman H-2A—yang menurut Mullin akan diprioritaskan setelah pilot DACA. Perusahaan perlu menyesuaikan jadwal internal dan model anggaran, karena biaya pemrosesan premium mungkin tidak lagi diperlukan untuk kasus rutin. Namun, para praktisi mengingatkan agar tetap berhati-hati: inisiatif DHS paralel sedang meninjau ulang persetujuan sebelumnya dengan pemeriksaan keamanan FBI yang diperketat, dan peningkatan otomatisasi bisa menyebabkan lebih banyak permintaan bukti (RFE) sampai model stabil. Pemberi kerja disarankan memastikan catatan elektronik lengkap dan staf memahami protokol pengajuan digital baru saat diterapkan.
Sumber: NDTV