《独立报》独家报道，内政部部署的一套用于总结庇护申请者面谈内容的人工智能系统未能通过基本的准确性检测，再次引发外界对该部门快速数字化进程的质疑。该报获得的内部抽查数据显示，机器生成的摘要存在“显著错误率”，而这些摘要直接影响着关乎难民身份生死的决策。该工具于2026年4月在全国范围内推广，旨在应对超过9万宗积压案件，将冗长的面谈记录浓缩为简明的案件文件供决策者参考。然而，维权人士指出，从关键短语翻译错误到陈述归属错误等不准确问题，可能导致错误拒绝申请或漫长的上诉过程。内政事务特别委员会的议员们现正呼吁立即进行审计，并公开算法的验证方法。对于企业而言，风险不仅限于庇护案件。该自然语言处理平台还支撑着旨在自动化技术工人合规访查和担保许可监管的试点项目。任何信誉危机都可能延缓这些项目进展，或引发更严格的人为审核要求，增加担保许可持有者的人力资源负担。移民处理中的技术应用仍是政府“数字边境”战略的重要目标，但此次争议凸显了治理、偏见检测及有效人工监督的重要性。依赖担保许可的雇主应密切关注事态发展：若人工智能系统推广被暂停或重新设计，2026年已有所改善的案件处理时间可能再次延长，影响海外员工的入职进程。内政部表示，该系统已减轻了人工工作量，且所有AI生成的摘要均由受训案工作人员审核后才作出决定，但也承认仍在持续调整中。
来源： The Independent
