
द इंडिपेंडेंट की एक एक्सक्लूसिव रिपोर्ट में खुलासा हुआ है कि होम ऑफिस द्वारा शरणार्थी साक्षात्कारों का सारांश तैयार करने के लिए लागू की गई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रणाली बुनियादी सटीकता जांचों में फेल हो रही है, जिससे विभाग की तेज़ डिजिटलाइजेशन पहल पर नए सवाल उठ रहे हैं। अखबार को मिली आंतरिक जांच रिपोर्ट में मशीन-जनित सारांशों में “महत्वपूर्ण त्रुटि दर” पाई गई है, जो सीधे जीवन-मरण के फैसलों को प्रभावित करती है। यह उपकरण, जिसे अप्रैल 2026 में देशव्यापी रूप से 90,000 से अधिक मामलों के बैकलॉग को निपटाने के लिए लागू किया गया था, लंबी साक्षात्कार प्रतिलिपियों को संक्षिप्त केस फाइलों में बदलने के लिए बनाया गया था। हालांकि, कार्यकर्ताओं का कहना है कि गलत अनुवादित महत्वपूर्ण वाक्यांशों से लेकर गलत बयान attributed करने तक की गलतियां गलत अस्वीकृति या लंबी अपीलों का कारण बन सकती हैं। होम अफेयर्स सेलेक्ट कमेटी के सांसद अब तत्काल ऑडिट और एल्गोरिदम की सत्यापन प्रक्रिया के प्रकाशन की मांग कर रहे हैं। व्यवसायों के लिए, दांव केवल शरणार्थी मामलों तक सीमित नहीं हैं। यही प्राकृतिक भाषा प्लेटफॉर्म स्किल्ड वर्कर अनुपालन विज़िट और प्रायोजक लाइसेंस मॉनिटरिंग के पायलट प्रोजेक्ट्स को भी सपोर्ट करता है। किसी भी विश्वसनीयता की कमी इन कार्यक्रमों में देरी या कड़े मानव समीक्षा नियमों को जन्म दे सकती है, जिससे प्रायोजक लाइसेंस धारकों के लिए एचआर खर्च बढ़ सकते हैं। प्रवासन प्रक्रिया में तकनीकी अपनाने को सरकार की ‘डिजिटल बॉर्डर’ दृष्टि का एक रणनीतिक लक्ष्य माना जाता है, लेकिन यह विवाद शासन, पक्षपात परीक्षण और प्रभावी मानव निगरानी की अहमियत को उजागर करता है। प्रायोजक लाइसेंस पर निर्भर नियोक्ताओं को इस मामले पर नजर रखनी चाहिए: यदि एआई रोलआउट को रोका या पुनः डिज़ाइन किया गया, तो 2026 में पहले से बेहतर हो रहे केस निपटान समय में फिर से वृद्धि हो सकती है, जिससे विदेशी कर्मचारियों की भर्ती प्रभावित होगी। होम ऑफिस का कहना है कि इस प्रणाली ने मैनुअल कार्यभार कम किया है और सभी एआई-निर्मित सारांशों की trained केस वर्कर्स द्वारा समीक्षा की जाती है, लेकिन वे निरंतर समायोजन स्वीकार करते हैं।
स्रोत: The Independent