7 अक्टूबर को प्रकाशित एक साक्षात्कार में, कार्यवाहक TSA प्रशासक हा गुयेन मैकनील ने कहा कि एजेंसी खतरा पहचान और यात्री जोखिम स्कोरिंग के लिए जनरेटिव और प्रेडिक्टिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल्स को पायलट चरण से उत्पादन उपयोग में ले जा रही है, जो अमेरिकी हवाई अड्डों पर चेकपॉइंट्स पर लागू होंगे। यह तकनीक अगली पीढ़ी के एक्स-रे इमेज विश्लेषण को सक्षम करेगी, असामान्यताओं को रियल टाइम में चिन्हित करेगी और मैनुअल बैग जांच को कम करेगी। मैकनील ने जोर दिया कि AI के उपयोग के साथ कड़े गोपनीयता नियंत्रण और नागरिक स्वतंत्रता समूहों के साथ निरंतर परामर्श भी किया जा रहा है। TSA ने आंतरिक AI गवर्नेंस बोर्ड बनाया है जो एल्गोरिदम में पक्षपात की जांच करेगा और यात्री डेटा, जिसमें डिजिटल ड्राइवर लाइसेंस (mDL) क्रेडेंशियल्स शामिल हैं, की सुरक्षित हैंडलिंग की निगरानी करेगा; ये क्रेडेंशियल्स अब 28 हवाई अड्डों पर स्वीकार किए जाते हैं। एजेंसी ने यह भी पुष्टि की कि इसका "TSA Gold+" प्रोग्राम—जो TSA की निगरानी में निजी स्क्रीनिंग विक्रेताओं को हवाई अड्डों पर अनुबंधित करने की अनुमति देता है—वही AI टूलसेट्स एकीकृत करेगा, जिससे पूरे देश में सुरक्षा मानकों में समानता बनी रहेगी। उद्योग विशेषज्ञों का कहना है कि प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स अंततः सच्चे जोखिम-आधारित कतार प्रबंधन को सक्षम कर सकता है, जिससे कम जोखिम वाले यात्रियों के लिए प्रतीक्षा समय कम होगा बिना PreCheck नामांकन बढ़ाए। कॉर्पोरेट यात्रा प्रबंधकों को रोलआउट शेड्यूल पर नजर रखनी चाहिए: प्रारंभिक तैनाती अटलांटा, फीनिक्स और लास वेगास में हो रही है, जबकि शिकागो ओ'हारे और डलास/फोर्ट वर्थ में Q1 2027 में शुरू होने की योजना है। यात्री कम यादृच्छिक स्वैब और अधिक स्वचालित बैग अलार्म समाधान देख सकते हैं, लेकिन संक्रमण अवधि के दौरान कभी-कभी सिस्टम परीक्षण के कारण कतारों में थोड़ी देरी हो सकती है।
स्रोत: Identity Week
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