10月7日に発表されたインタビューで、TSA（運輸保安局）暫定管理者のハ・グエン・マクニール氏は、同局が米国の空港検問所における脅威検知と乗客リスク評価のために、生成型および予測型の人工知能モデルをパイロット段階から本格運用へ移行していると述べました。この技術は次世代のX線画像解析を支え、リアルタイムで異常を検出し、手動による手荷物検査の削減を目指します。マクニール氏は、AIの導入にあたり厳格なプライバシー管理と市民自由団体との継続的な協議を重視していると強調しました。TSAは、アルゴリズムのバイアス検証や、28空港で既に導入されているデジタル運転免許証（mDL）を含む旅行者データの安全な取り扱いを監督する内部AIガバナンス委員会を設置しています。また、空港がTSAの監督下で民間の検査業者と契約できる「TSA Gold+」プログラムにも同じAIツールセットを統合し、全国で均一なセキュリティ基準を確保すると確認しました。業界関係者によると、予測分析は将来的に真のリスクベースの列整理を可能にし、PreCheckの登録者数を増やすことなく低リスクの乗客の待ち時間を短縮できる見込みです。企業の出張担当者は展開スケジュールに注目すべきで、アトランタ、フェニックス、ラスベガスでの初期導入が進行中であり、シカゴ・オヘアとダラス・フォートワースは2027年第1四半期の予定です。旅行者はランダムな検査が減り、手荷物アラームの自動解決が増えることに気づく一方で、移行期間中はシステムテストにより一時的に検査レーンが遅くなることも予想されます。
出典： Identity Week
