10월 7일 공개된 인터뷰에서 임시 TSA 국장 하 응우옌 맥닐은 미국 공항 보안 검색대에서 위협 탐지와 승객 위험 점수 산정을 위해 생성형 및 예측형 인공지능 모델을 시범 운영에서 본격 도입 단계로 전환하고 있다고 밝혔다. 이 기술은 차세대 X선 이미지 분석을 지원해 이상 징후를 실시간으로 감지하고 수동 가방 검사 횟수를 줄일 예정이다. 맥닐 국장은 AI 도입이 엄격한 개인정보 보호 조치와 시민 자유 단체와의 지속적인 협의를 병행하고 있다고 강조했다. TSA는 알고리즘 편향성을 검토하고 디지털 운전면허증(mDL) 자격증명 등 여행자 데이터를 안전하게 관리하기 위해 내부 AI 거버넌스 위원회를 구성했다. 또한 TSA 감독 하에 공항이 민간 보안 업체와 계약할 수 있는 ‘TSA Gold+’ 프로그램에도 동일한 AI 도구가 통합되어 전국적으로 균일한 보안 기준을 보장할 것이라고 밝혔다. 업계 관계자들은 예측 분석이 궁극적으로 위험 기반 대기열 분류를 가능하게 해, 사전 심사(PreCheck) 등록 확대 없이도 저위험 승객의 대기 시간을 줄일 수 있을 것으로 전망한다. 기업 출장 담당자들은 도입 일정을 주시해야 한다. 초기 배치는 애틀랜타, 피닉스, 라스베이거스에서 진행 중이며, 시카고 오헤어와 댈러스/포트워스는 2027년 1분기 도입 예정이다. 여행객들은 무작위 샘플 검사 감소와 가방 경보 자동 해제 증가를 체감할 수 있지만, 전환 기간 동안 간헐적인 시스템 점검으로 인해 일시적으로 검색대가 지연될 수 있음을 염두에 둬야 한다.
출처: Identity Week
