
द इंडिपेंडेंट की एक जांच में पता चला है कि असाइलम केस समरीकरण (ACS) एआई टूल—जिसका इस्तेमाल अप्रैल से इंटरव्यू ट्रांसक्रिप्ट्स से केस डाइजेस्ट बनाने के लिए किया जा रहा है—होम ऑफिस के स्पॉट-चेक में 22% मामलों में बुनियादी सटीकता मानकों पर खरा नहीं उतरा। दूसरी स्तर की ऑडिट में पाया गया कि आधे से अधिक समीक्षा की गई समरी ‘मानक से नीचे’ थीं। OpenAI के GPT-4 मॉडल पर आधारित ACS सिस्टम का मकसद प्रति फाइल 23 मिनट की प्रोसेसिंग समय कम करना और असाइलम बैकलॉग को खत्म करना था। सांसदों और चैरिटीज ने चेतावनी दी है कि गलत समरी गलत अस्वीकृतियों और अतिरिक्त अपीलों को जन्म दे सकती हैं, जिससे सरकार की चाही गई दक्षता प्रभावित होगी। होम ऑफिस का कहना है कि अंतिम निर्णय मानव अधिकारी करते हैं और एआई आउटपुट केवल सहायक हैं, लेकिन FOI के तहत प्राप्त आंतरिक दस्तावेज दिखाते हैं कि कर्मचारी अक्सर पूरी ट्रांसक्रिप्ट जांचे बिना ही एआई ड्राफ्ट को स्वीकार कर लेते हैं।
मोबिलिटी स्टेकहोल्डर्स के लिए निहितार्थ
हालांकि असाइलम प्रक्रिया वर्क-माइग्रेशन रूट्स से अलग है, यह मामला होम ऑफिस की इमिग्रेशन कार्यों में एआई पर बढ़ती निर्भरता को उजागर करता है—जिसमें ETA जोखिम मूल्यांकन और स्पॉन्सरशिप अनुपालन विश्लेषण शामिल हैं। नियोक्ताओं को उम्मीद करनी चाहिए कि इसी तरह के टूल वर्कर वीजा संदर्भों में भी लागू होंगे और उन्हें त्रुटि दरों और निगरानी तंत्रों की पारदर्शिता की मांग करनी चाहिए।
मोबिलिटी स्टेकहोल्डर्स के लिए निहितार्थ
हालांकि असाइलम प्रक्रिया वर्क-माइग्रेशन रूट्स से अलग है, यह मामला होम ऑफिस की इमिग्रेशन कार्यों में एआई पर बढ़ती निर्भरता को उजागर करता है—जिसमें ETA जोखिम मूल्यांकन और स्पॉन्सरशिप अनुपालन विश्लेषण शामिल हैं। नियोक्ताओं को उम्मीद करनी चाहिए कि इसी तरह के टूल वर्कर वीजा संदर्भों में भी लागू होंगे और उन्हें त्रुटि दरों और निगरानी तंत्रों की पारदर्शिता की मांग करनी चाहिए।
स्रोत: The Independent