DHS、ビザの遅延解消に向けて人工知能プラットフォームを導入へ

国土安全長官のマークウェイン・マリン氏は6月26日、下院歳出委員会で、国土安全保障省（DHS）が初の人工知能（AI）によるケース管理システムを「30日以内」に導入すると発表しました。まずは「幼少期到来者の延期措置（DACA）」の更新手続きから開始し、今年後半には雇用ベースのビザ申請にも拡大する予定です。この取り組みは、ホワイトハウスの移民サービスのデジタル化推進指令の一環であり、書類の誤りを減らし、パンデミック以降急増した処理時間の短縮を目指しています。

マリン氏によると、AIエンジンは不完全な申請書を自動で検出し、証拠書類の不足を通知、さらに不正検査の分析を行った上で担当官が審査に入る仕組みです。DHSは商務省と共同で、申請者が生体情報をアップロードし、リアルタイムで状況通知を受け取れるモバイルアプリも開発中で、長時間の待機が課題となっているH-2A農業労働者やH-1B専門職労働者の雇用主の負担軽減を狙っています。



ビジネス団体からは歓迎の声が上がっています。米国商工会議所は、ビザの遅延が四半期ごとに約70億ドルの賃金損失と契約機会の喪失をもたらしていると推計。迅速な審査は、インド系IT企業の米国子会社がスタッフを数週間で現地に配置できるようにし、多国籍製造業者の季節的な採用計画の予測精度向上にも寄与すると期待されています。

一方で、プライバシー保護団体はアルゴリズムによる意思決定の透明性確保を求めています。マリン氏は、DHSがモデルの検証監査を公開し、申請者には人間による異議申し立ての窓口を設けると説明しました。導入はまずUSCISのテキサスサービスセンターから始まり、2027年初頭までに全国展開を目指し、雇用ベースの申請審査期間を平均9か月から90日未満に短縮する計画です。

雇用主は、物理的な受領通知に代わる新たなデジタルダッシュボードとの連携に備える必要があります。移民法務専門家は、電子的なI-797承認の管理を含むオンボーディングチェックリストの更新や、暗号化されたQRコード付きのAI生成通知を真偽確認できるようI-9担当チームの訓練を推奨しています。