Eksklusif: Alat AI Kementerian Dalam Negeri Gagal Dalam Satu Dari Lima Pemeriksaan Ketepatan Fail Permohonan Suaka

Siasatan oleh The Independent mendedahkan bahawa alat AI Asylum Case Summarisation (ACS) — yang digunakan sejak April untuk menyediakan ringkasan kes daripada transkrip temuduga — gagal memenuhi piawaian ketepatan asas dalam 22% pemeriksaan rawak oleh Pejabat Dalam Negeri. Audit peringkat kedua mendapati lebih separuh daripada ringkasan yang disemak adalah ‘tidak memuaskan’. Sistem ACS, yang dibina berdasarkan model GPT-4 OpenAI, sepatutnya mengurangkan masa pemprosesan sebanyak 23 minit setiap fail dan membantu mengurangkan kesesakan permohonan suaka. Ahli Parlimen dan badan amal kini memberi amaran bahawa ringkasan yang salah boleh menyebabkan penolakan yang tidak adil dan rayuan tambahan, sekaligus menjejaskan kecekapan yang ingin dicapai kerajaan. Pejabat Dalam Negeri menegaskan bahawa pembuat keputusan manusia kekal bertanggungjawab dan output AI hanya sebagai sokongan, tetapi dokumen dalaman yang diperoleh melalui Akta Kebebasan Maklumat menunjukkan kakitangan sering menerima draf AI tanpa menyemak transkrip penuh. Implikasi untuk pihak berkepentingan mobiliti Walaupun pemprosesan suaka berbeza dengan laluan migrasi kerja, kisah ini menonjolkan pergantungan Pejabat Dalam Negeri yang semakin meningkat kepada AI dalam fungsi imigresen — termasuk penilaian risiko ETA dan analitik pematuhan penaja. Majikan harus bersedia dengan penggunaan alat serupa dalam konteks visa pekerja dan menuntut ketelusan mengenai kadar kesilapan serta mekanisme pengawasan.