Ексклюзив: Штучний інтелект Міністерства внутрішніх справ помиляється в кожному п’ятому випадку перевірки точності у справах про надання притулку

Розслідування The Independent показало, що інструмент штучного інтелекту Asylum Case Summarisation (ACS), який з квітня використовується для створення коротких викладів справ на основі транскриптів інтерв’ю, не відповідав базовим стандартам точності у 22 % випадків під час вибіркових перевірок Міністерства внутрішніх справ. Другий рівень аудиту виявив, що понад половина переглянутих викладів була «нижчої якості». Система ACS, створена на базі моделі GPT-4 від OpenAI, мала скоротити час обробки на 23 хвилини на кожну справу та допомогти розвантажити чергу з розгляду заяв на притулок. Депутати та благодійні організації попереджають, що помилкові виклади можуть призвести до неправомірних відмов і додаткових апеляцій, що підірве ті самі ефективність, на якій наполягає уряд. Міністерство внутрішніх справ наполягає, що остаточні рішення приймають люди, а результати ШІ є допоміжними, проте внутрішні документи, отримані за запитом про доступ до інформації, свідчать, що працівники часто погоджуються з чернетками ШІ без перевірки повних транскриптів.
Наслідки для зацікавлених у мобільності
Хоча процес розгляду заяв на притулок відрізняється від трудової міграції, ця історія підкреслює зростаючу залежність Міністерства внутрішніх справ від ШІ у різних імміграційних функціях — включно з оцінкою ризиків ETA та аналізом дотримання спонсорських вимог. Роботодавцям варто очікувати впровадження подібних інструментів у контексті робочих віз і вимагати прозорості щодо рівня помилок та механізмів контролю.