เปิดเผย: เครื่องมือ AI ของกระทรวงมหาดไทยตรวจสอบความถูกต้องของแฟ้มผู้ลี้ภัยผิดพลาดถึง 1 ใน 5 ครั้ง

การสืบสวนโดย The Independent เปิดเผยว่าเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ Asylum Case Summarisation (ACS) ซึ่งใช้ตั้งแต่เดือนเมษายนในการร่างสรุปคดีจากบันทึกการสัมภาษณ์ ไม่ผ่านมาตรฐานความถูกต้องขั้นพื้นฐานใน 22% ของการตรวจสอบแบบสุ่มโดยกระทรวงมหาดไทย การตรวจสอบระดับที่สองพบว่าสรุปคดีมากกว่าครึ่งที่ถูกตรวจสอบนั้น “ต่ำกว่ามาตรฐาน” ระบบ ACS ที่สร้างขึ้นบนโมเดล GPT-4 ของ OpenAI มีเป้าหมายเพื่อลดเวลาการดำเนินการลง 23 นาทีต่อแฟ้ม และช่วยเคลียร์คดีล่าช้าของผู้ลี้ภัย ส.ส. และองค์กรการกุศลเตือนว่าการสรุปที่ผิดพลาดอาจนำไปสู่การปฏิเสธคำขอลี้ภัยอย่างไม่ถูกต้องและการอุทธรณ์เพิ่มเติม ซึ่งจะทำลายประสิทธิภาพที่รัฐบาลต้องการ กระทรวงมหาดไทยยืนยันว่าผู้ตัดสินใจเป็นมนุษย์ยังคงรับผิดชอบ และผลลัพธ์จาก AI เป็นเพียงข้อมูลเสริม แต่เอกสารภายในที่ได้มาภายใต้กฎหมายข้อมูลข่าวสารแสดงให้เห็นว่าพนักงานมักยอมรับร่างจาก AI โดยไม่ตรวจสอบบันทึกเต็มรูปแบบ ผลกระทบต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียด้านการเคลื่อนย้าย แม้ว่าการดำเนินการลี้ภัยจะแตกต่างจากเส้นทางการย้ายถิ่นเพื่อทำงาน แต่เรื่องนี้สะท้อนถึงการพึ่งพา AI ที่เพิ่มขึ้นของกระทรวงมหาดไทยในหน้าที่ด้านการเข้าเมือง รวมถึงการประเมินความเสี่ยง ETA และการวิเคราะห์การปฏิบัติตามข้อกำหนดของผู้สนับสนุน นายจ้างควรเตรียมพร้อมสำหรับการใช้เครื่องมือคล้ายกันในบริบทของวีซ่าทำงาน และเรียกร้องความโปร่งใสเกี่ยวกับอัตราความผิดพลาดและกลไกการควบคุมดูแล