Exclusif : L’outil d’IA du ministère de l’Intérieur échoue à un contrôle de précision sur cinq dossiers d’asile

Une enquête menée par The Independent révèle que l’outil d’intelligence artificielle Asylum Case Summarisation (ACS) — utilisé depuis avril pour rédiger des résumés de dossiers à partir des transcriptions d’entretiens — n’a pas atteint les standards de précision de base dans 22 % des contrôles ponctuels réalisés par le Home Office. Un audit de second niveau a révélé que plus de la moitié des résumés examinés étaient « en dessous des normes ». Le système ACS, basé sur le modèle GPT-4 d’OpenAI, était censé réduire le temps de traitement de 23 minutes par dossier et aider à résorber l’arriéré des demandes d’asile. Des députés et des associations alertent désormais sur le risque que ces résumés erronés entraînent des refus injustifiés et des recours supplémentaires, compromettant ainsi les gains d’efficacité recherchés par le gouvernement. Le Home Office affirme que les décisions restent sous la responsabilité des agents humains et que les résultats de l’IA ne sont que des aides, mais des documents internes obtenus via une demande d’accès à l’information montrent que le personnel accepte souvent le brouillon généré par l’IA sans vérifier l’intégralité des transcriptions.
Conséquences pour les acteurs de la mobilité
Bien que le traitement des demandes d’asile soit distinct des procédures de migration professionnelle, cette affaire illustre la dépendance croissante du Home Office à l’IA dans ses fonctions d’immigration — notamment pour l’évaluation des risques ETA et l’analyse de la conformité des sponsors. Les employeurs doivent s’attendre à voir des outils similaires déployés dans le cadre des visas de travail et exiger une transparence sur les taux d’erreur et les mécanismes de contrôle.