인디펜던트의 조사에 따르면, 4월부터 인터뷰 녹취록을 바탕으로 사건 요약문을 작성하는 데 사용된 망명 사건 요약(ACS) AI 도구가 내무부의 현장 점검에서 22%의 기본 정확도 기준을 충족하지 못한 것으로 드러났다. 2차 감사에서는 검토된 요약문의 절반 이상이 ‘기준 미달’로 평가됐다. OpenAI의 GPT-4 모델을 기반으로 개발된 ACS 시스템은 파일당 처리 시간을 23분 단축하고 망명 처리 적체를 해소하는 데 도움을 주기 위해 도입됐다. 그러나 국회의원들과 인권단체들은 잘못된 요약문이 부당한 거부 결정과 추가 항소로 이어질 수 있어 정부가 추구하는 효율성을 저해할 우려가 있다고 경고한다. 내무부는 인간 결정권자가 최종 책임을 지며 AI 결과물은 보조적 역할에 불과하다고 주장하지만, 정보공개법(FOI)을 통해 입수한 내부 문서에서는 직원들이 전체 녹취록을 교차 검토하지 않고 AI 초안을 그대로 수용하는 경우가 빈번한 것으로 나타났다.
이 사안이 시사하는 바는 이동성 관련 이해관계자들에게도 크다. 망명 처리 절차는 노동 이민 경로와는 별개지만, 이번 사례는 내무부가 ETA 위험 평가와 후원자 준수 분석 등 이민 업무 전반에 AI 의존도를 높이고 있음을 보여준다. 고용주들은 노동 비자 관련 분야에서도 유사한 도구가 도입될 가능성에 대비하고, 오류율과 감독 체계에 대한 투명성을 요구해야 할 것이다.
이 사안이 시사하는 바는 이동성 관련 이해관계자들에게도 크다. 망명 처리 절차는 노동 이민 경로와는 별개지만, 이번 사례는 내무부가 ETA 위험 평가와 후원자 준수 분석 등 이민 업무 전반에 AI 의존도를 높이고 있음을 보여준다. 고용주들은 노동 비자 관련 분야에서도 유사한 도구가 도입될 가능성에 대비하고, 오류율과 감독 체계에 대한 투명성을 요구해야 할 것이다.
출처: The Independent
