Esclusivo: lo strumento AI del Ministero dell'Interno fallisce un controllo di accuratezza su cinque nei fascicoli di asilo

Un’indagine di The Independent rivela che lo strumento di intelligenza artificiale Asylum Case Summarisation (ACS) — utilizzato da aprile per redigere sintesi dei casi a partire dalle trascrizioni delle interviste — non ha raggiunto gli standard minimi di accuratezza nel 22% dei controlli a campione del Home Office. Un audit di secondo livello ha rilevato che oltre la metà delle sintesi esaminate risultava “sotto la soglia di qualità”. Il sistema ACS, basato sul modello GPT-4 di OpenAI, era stato progettato per ridurre i tempi di lavorazione di 23 minuti per pratica e contribuire a smaltire l’arretrato delle richieste d’asilo. Ora parlamentari e associazioni avvertono che sintesi errate potrebbero causare rifiuti ingiustificati e ulteriori ricorsi, compromettendo proprio le efficienze che il governo intendeva ottenere. Il Home Office sottolinea che le decisioni restano in capo agli operatori umani e che i risultati dell’IA sono solo di supporto, ma documenti interni ottenuti tramite FOI mostrano che il personale spesso accetta la bozza prodotta dall’IA senza verificare l’intera trascrizione. Implicazioni per gli stakeholder della mobilità Sebbene la gestione delle richieste d’asilo sia distinta dai percorsi migratori lavorativi, la vicenda evidenzia la crescente dipendenza del Home Office dall’IA in vari ambiti dell’immigrazione, inclusi la valutazione del rischio ETA e l’analisi della conformità degli sponsor. I datori di lavoro devono prepararsi all’adozione di strumenti simili nei contesti dei visti per lavoro e richiedere trasparenza su tassi di errore e meccanismi di controllo.