Exclusivo: Ferramenta de IA do Ministério do Interior falha em uma a cada cinco verificações de precisão em arquivos de asilo

Uma investigação do The Independent revela que a ferramenta de IA Asylum Case Summarisation (ACS) — usada desde abril para elaborar resumos de casos a partir de transcrições de entrevistas — não atingiu os padrões básicos de precisão em 22% das verificações pontuais do Home Office. Uma auditoria de segundo nível constatou que mais da metade dos resumos revisados eram “abaixo do padrão”. O sistema ACS, baseado no modelo GPT-4 da OpenAI, tinha como objetivo reduzir o tempo de processamento em 23 minutos por arquivo e ajudar a eliminar o acúmulo de pedidos de asilo. Parlamentares e organizações de caridade alertam que resumos incorretos podem levar a recusas injustas e a um aumento de recursos, comprometendo justamente as eficiências que o governo busca. O Home Office insiste que os decisores humanos continuam responsáveis e que os resultados da IA são apenas complementares, mas documentos internos obtidos via Lei de Acesso à Informação mostram que os funcionários frequentemente aceitam o rascunho da IA sem conferir as transcrições completas. Implicações para os envolvidos em mobilidade Embora o processamento de asilo seja distinto das rotas de migração para trabalho, a situação evidencia a crescente dependência do Home Office em IA em várias funções de imigração — incluindo avaliação de risco para ETA e análise de conformidade de patrocínio. Empregadores devem se preparar para a adoção de ferramentas semelhantes em contextos de vistos de trabalho e exigir transparência sobre taxas de erro e mecanismos de supervisão.