यूएई ने वर्क परमिट स्क्रीनिंग को तेज़ करने के लिए एआई-संचालित प्लेटफॉर्म लॉन्च किया

1 मई 2026 से, संयुक्त अरब अमीरात में हर नए वर्क-पर्मिट आवेदन की जांच एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और रोबोटिक्स प्लेटफॉर्म द्वारा की जाएगी, जिसे फेडरल अथॉरिटी फॉर आइडेंटिटी, सिटिजनशिप, कस्टम्स एंड पोर्ट सिक्योरिटी (ICP) और मिनिस्ट्री ऑफ ह्यूमन रिसोर्सेज एंड एमिराटाइजेशन (MoHRE) ने मिलकर विकसित किया है। अधिकारियों ने Fast Company Middle East को बताया कि यह सिस्टम कौशल, शिक्षा और अनुभव को लाइव लेबर मार्केट डेटा के साथ मिलाकर सेकंडों में पात्रता स्कोर बनाता है और उन मामलों को चिन्हित करता है जिन्हें मानव समीक्षा की जरूरत होती है। यह पहल सरकार के एजेंटिक AI ऑपरेशंस फ्रेमवर्क के तहत पहली बड़ी उपलब्धि है, जिसे इस साल के शुरू में शेख मोहम्मद बिन राशिद अल मकतूम ने पेश किया था। प्रारंभिक स्क्रीनिंग को स्वचालित करके, अधिकारी प्रक्रिया समय को कम करने, दस्तावेज़ी त्रुटियों को घटाने और जटिल या उच्च जोखिम वाले मामलों के लिए इमिग्रेशन अधिकारियों को आवंटित करने का लक्ष्य रखते हैं। शुरुआती परीक्षणों में औसत अनुमोदन चक्र 10 दिनों से घटकर 48 घंटे से भी कम हो गया; पूरे देश में लॉन्च का लक्ष्य सरल फाइलिंग के लिए "समान दिन" मंजूरी है। बहुराष्ट्रीय नियोक्ताओं के लिए यह बदलाव परियोजना के लिए आवश्यक प्रतिभा को तेजी से ऑन-बोर्ड करने का वादा करता है, लेकिन साथ ही डेटा की सटीकता पर भी उच्च मानक स्थापित करता है। अनुभव में असंगतियां या अप्रमाणित प्रमाणपत्र अब एल्गोरिदमिक अस्वीकृति का कारण बन सकते हैं, जिससे HR टीमों को आवेदन से पहले जांच कड़ी करनी होगी। भर्ती कंपनियां प्रमाण-पत्र सत्यापन और समकक्षता सेवाओं की मांग में वृद्धि की सूचना दे रही हैं क्योंकि कंपनियां मशीन-आधारित कड़ी जांच के लिए तैयार हो रही हैं। इस सिस्टम का डेटा-आधारित स्कोरिंग MoHRE के वर्कफोर्स-योजना डैशबोर्ड को भी फीड करेगा, जिससे नियामकों को वास्तविक समय में कौशल की कमी का पता चलेगा और वे क्षेत्र और अमीरात के अनुसार कोटा आवंटन समायोजित कर सकेंगे। समय के साथ, विश्लेषकों को उम्मीद है कि मांग वाले पेशों के लिए शुल्क में भेदभाव या प्राथमिकता लेन—कनाडा और ऑस्ट्रेलिया के पॉइंट-आधारित मॉडल की तरह—आएगा। जबकि गोपनीयता समर्थकों ने स्पष्ट शासन नियमों की मांग की है, सरकार का कहना है कि यह प्लेटफॉर्म UAE के पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन लॉ (PDPL) का पालन करता है। एक आगामी मंत्रीial निर्णय अपील प्रक्रियाओं को स्पष्ट करेगा और यह सुनिश्चित करेगा कि AI व्यक्तिगत कारकों को कैसे तौलता है, इसकी पारदर्शिता बनी रहे। तब तक, मोबिलिटी मैनेजरों को दस्तावेज़ कार्यप्रवाह का ऑडिट करने, नौकरी कोड मैपिंग को मानकीकृत करने और सिस्टम के स्थिरीकरण अवधि के दौरान कभी-कभी मैनुअल फॉलो-अप के लिए बजट बनाने की सलाह दी जाती है।