Il Migration Advisory Committee esorta il Ministro dell'Interno a colmare le lacune nei dati prima di apportare ulteriori modifiche alle politiche

In una lettera pubblicata il 25 giugno 2026 e evidenziata nel bollettino settimanale sull’immigrazione di LexisNexis, il Migration Advisory Committee (MAC) ha avvertito che statistiche migratorie di scarsa qualità, lente e poco trasparenti stanno ostacolando la definizione di politiche basate su dati concreti. Il comitato invita la Segretaria agli Interni Shabana Mahmood a dare priorità all’infrastruttura dei dati accanto agli obiettivi principali. Il MAC sottolinea che i ritardi attuali portano spesso i ministri a legiferare su tendenze ormai superate, con il rischio di soglie salariali o liste di professioni mal calibrate che oscillano ad ogni modifica normativa. Si raccomanda di finanziare il collegamento dettagliato tra i dataset dei visti del Home Office, i registri salariali dell’HMRC e gli identificativi del NHS – un passo che permetterebbe di valutare in tempo reale il contributo economico delle diverse vie di ingresso. Perché è importante: senza numeri affidabili, le imprese si trovano a dover affrontare shock politici come aumenti improvvisi dei requisiti salariali per i lavoratori qualificati. Dati migliori potrebbero dare al MAC la sicurezza di formulare raccomandazioni pluriennali, consentendo di stabilizzare budget per la mobilità e piani di forza lavoro. Le aziende dovrebbero monitorare se la Dichiarazione d’Autunno destinerà fondi vincolati all’Ufficio Nazionale di Statistica e ai team dati del Home Office. Nel frattempo, gli sponsor possono rafforzare il lobbying inviando dati anonimi su salari e posti vacanti alla prossima richiesta di prove del MAC sulla Immigration Salary List, prevista per luglio. Se adottate, le proposte del MAC aprirebbero la strada a dashboard simili a “SkillSelect” australiano, permettendo ai datori di lavoro di prevedere la disponibilità delle quote con mesi di anticipo – un grande vantaggio per i pianificatori strategici della forza lavoro.