Der Migration Advisory Committee fordert die Innenministerin auf, Datenlücken zu schließen, bevor weitere politische Änderungen vorgenommen werden.

In einem am 25. Juni 2026 veröffentlichten Schreiben, das im wöchentlichen Einwanderungsbulletin von LexisNexis hervorgehoben wurde, warnt das Migration Advisory Committee (MAC), dass mangelhafte, langsame und undurchsichtige Migrationsstatistiken eine evidenzbasierte Politikgestaltung erschweren. Das Komitee fordert Innenministerin Shabana Mahmood auf, den Ausbau der Dateninfrastruktur ebenso zu priorisieren wie die übergeordneten Zielvorgaben. Laut MAC führen die aktuellen Verzögerungen dazu, dass Minister oft auf veralteten Trends basierende Gesetze erlassen, was das Risiko falsch justierter Gehaltsschwellen oder Berufsliste verursacht, die mit jeder Regeländerung „hin und her pendeln“.

Empfohlen wird eine Finanzierung für die detaillierte Verknüpfung von Visadaten des Innenministeriums mit den Einkommensdaten der Steuerbehörde (HMRC) und den Identifikationsdaten des NHS – Maßnahmen, die eine Echtzeitbewertung des wirtschaftlichen Beitrags verschiedener Visarouten ermöglichen würden.



Warum das wichtig ist: Ohne verlässliche Zahlen sehen sich Arbeitgeber mit plötzlichen politischen Änderungen konfrontiert, wie etwa unerwarteten Anhebungen der Gehaltsanforderungen für Fachkräfte. Verbesserte Daten könnten dem MAC die Sicherheit geben, mehrjährige Empfehlungen auszusprechen, was Mobilitätsbudgets und Personalplanungen stabilisieren würde. Unternehmen sollten aufmerksam verfolgen, ob im Herbstbericht Mittel speziell für das Office for National Statistics und die Datenabteilungen des Innenministeriums bereitgestellt werden.

Bis dahin können Sponsoren ihre Lobbyarbeit stärken, indem sie anonymisierte Gehalts- und Stellenangebotsdaten für den im Juli erwarteten Aufruf des MAC zur Stellungnahme zur Immigration Salary List einreichen. Werden die Vorschläge des MAC umgesetzt, könnten Dashboards ähnlich dem australischen „SkillSelect“ entstehen, die Arbeitgebern ermöglichen, die Verfügbarkeit von Quoten Monate im Voraus zu prognostizieren – ein bedeutender Fortschritt für strategische Personalplaner.