
Un nuovo white paper pubblicato il 24 luglio dalla People Mobility Alliance (PMA) sostiene che le funzioni di mobilità globale—soprattutto nelle multinazionali con sede negli Stati Uniti—stanno evolvendo da semplici uffici amministrativi per i viaggi a partner strategici basati sui dati. Basandosi su un sondaggio condotto su 120 leader della mobilità nelle aziende Fortune 500, il rapporto individua cinque tendenze che guidano i cambiamenti nelle politiche statunitensi: incarichi legati alle performance, conformità potenziata dall’intelligenza artificiale, “sostenibilità umana” (supporto alla salute mentale), integrazione dell’ecosistema tra fiscalità e immigrazione, e il passaggio da transazioni con fornitori a partnership consulenziali. Per le aziende americane, i risultati confermano le riassegnazioni di budget viste in questo anno fiscale—dai costi di gestione documentale verso piattaforme analitiche che prevedono costi, rischi e impatto ambientale degli incarichi. Il rapporto segnala un aumento del 38% delle aziende USA che utilizzano strumenti di intelligenza artificiale generativa per modellare i tempi di elaborazione dei visti e l’esposizione fiscale. La PMA sostiene che la volatilità legislativa negli Stati Uniti (ad esempio, la nuova regola DHS sul soggiorno fisso) sta accelerando la domanda di modelli di scenario. I team di mobilità in grado di quantificare il ritorno sull’investimento degli incarichi—collegandoli a ricavi o pipeline di leadership—stanno ottenendo il supporto del top management anche in un contesto di scrutinio sui budget per i viaggi. Il documento raccomanda ai datori di lavoro statunitensi di integrare metriche di benessere nei KPI degli incarichi, unire i data lake dell’immigrazione con quelli delle paghe, e rinegoziare i contratti con i fornitori per premiare risultati strategici anziché il volume delle transazioni. I fornitori che non offriranno insight predittivi rischiano di essere messi da parte con la maturazione dei centri di eccellenza interni.
Fonte: People Mobility Alliance
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