Open Rights Group exige al Ministerio del Interior suspender el uso de herramientas de IA en decisiones de asilo

El grupo defensor de los derechos digitales Open Rights Group (ORG) ha publicado un informe de 20 páginas en el que critica dos herramientas de inteligencia artificial integradas actualmente en el proceso de asilo del Reino Unido: el sistema de Resumen de Casos de Asilo (ACS) y el motor de Búsqueda de Políticas de Asilo (APS). La investigación de seis meses de ORG reveló que los resúmenes generados por ACS fueron considerados “no aptos para su uso” en el 22 % de los casos analizados, una tasa de error mucho mayor que el 9 % reportado en el piloto del Ministerio del Interior. Por su parte, la herramienta de búsqueda, que utiliza GPT-4o a través de Azure AI, carece de un proceso continuo de control de calidad. ORG sostiene que el Ministerio del Interior ignoró el Manual de IA del gobierno británico y no incluyó estos sistemas en el registro de Transparencia Algorítmica. Las respuestas parlamentarias y las solicitudes de información pública ofrecieron versiones contradictorias sobre la formación del personal, lo que ha motivado demandas para una auditoría independiente por parte del Inspector Jefe de Fronteras e Inmigración. Para los empleadores que patrocinan talento refugiado o asesoran a trabajadores internacionales sobre rutas de protección, los resúmenes generados por IA poco fiables podrían retrasar decisiones clave: ORG calculó un aumento del 29 % en el tiempo entre la entrevista y la decisión desde abril de 2026. Esta incertidumbre complica los plazos de incorporación y puede poner en riesgo planes de viaje que dependen de una rápida concesión del estatus de protección. El informe pide la suspensión inmediata de ambas herramientas, una evaluación independiente y la consulta con las comunidades afectadas. De ser aceptada, esta moratoria podría ralentizar aún más el procesamiento de casos de asilo a corto plazo, pero a la larga garantizaría resultados más sólidos desde el punto de vista legal, beneficiando a los equipos de recursos humanos que buscan certezas sobre las fechas de derecho a trabajar.